Generative Künstliche Intelligenz eröffnet enorme Chancen – gleichzeitig entstehen neue Risiken: Halluzinationen, fehlerhafte Fakten, unklare Quellen, Betrugsmaschen, Datenschutzprobleme und unkritisch übernommene Ergebnisse. Dieses Training stärkt die digitale Risikokompetenz von Fach- und Führungskräften sowie Mitarbeitenden und vermittelt praxiserprobte Strategien für einen sicheren, reflektierten und verantwortungsvollen KI-Einsatz in Unternehmen und Verwaltungen.
Nutzen für Organisationen & Teilnehmende
- Mehr Sicherheit im KI-Einsatz – weniger Fehlentscheidungen und Risiken
- Halluzinationen und falsche Ergebnisse erkennen und gezielt reduzieren
- DSGVO- und EU AI Act konformer KI-Einsatz im Arbeitsalltag
- KI-Antworten rasch bewerten
- Klare Leitplanken für einen verantwortungsvollen, überprüfbaren KI-Einsatz
Sofort anwendbare Sicherheitsroutinen für den Berufsalltag
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, Mitarbeitende in Unternehmen und Verwaltungen, Projektleitende, Wissensarbeiter:innen, Organisationen mit KI-Einsatz oder KI-Einführung
Geeignet für alle Erfahrungslevel, die KI zuverlässig und risikobewusst nutzen möchten.
Methoden
Trainer-Input, Praxisbeispiele, KI-gestützte Übungen, Analyse realer Fehlerfälle, Gruppen- und Einzelarbeit, Diskussionen, Erfahrungsaustausch, Fallbearbeitung mit Risikofokus, Checklistenarbeit, Live-Demonstrationen.
Inhalte
- KI-Risiken verstehen
- Wie Halluzinationen entstehen
- Typische Fehlerquellen: Bias, fehlende Quellen, Fehlschlüsse
- Grenzen und Risiken generativer KI
- Datenschutz & rechtliche Sicherheit
- DSGVO & EU-KI-Verordnung (EU AI Act) im Arbeitskontext
- Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten
- Unternehmensrichtlinien & sichere Nutzung
- Betrugsmaschen erkennen
- Sicheres Prompting
- Prompts zur Fehlerreduktion und Transparenz
- Quellen erzwingen, Annahmen prüfen
- Schritt-für-Schritt- und Gegenprüfungs-Prompts
- Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen
- Plausibilitäts- und Faktenchecks
- Bias-Analyse und Perspektivwechsel
- Verlässlichkeit systematisch prüfen
- KI verantwortungsvoll einsetzen
- KI als reflektierter Sparringspartner
- Wo KI unterstützt – und wo menschliche Prüfung zwingend bleibt
- Ethische Leitlinien im Arbeitsalltag
- Praxis & Transfer
- Analyse realer Fehlerfälle
- Strukturierter „KI-Check“ für eigene Use Cases
- Konkrete Regeln & Routinen für sicheren KI-Einsatz
- Persönlicher Action Plan
